Le marché de l’emploi ralentit.
Depuis le pic de 2022, les offres ont chuté d’environ 50 %, revenant à un niveau plus proche de la normale.
Dans le même temps, une autre dynamique s’accélère.
L’intelligence artificielle.
Une technologie qui s’installe progressivement dans les entreprises… sans encore apparaître clairement dans les offres d’emploi.
Un paradoxe s’installe.
D’un côté, un marché du travail qui se tend pour les candidats.
De l’autre, une transformation silencieuse des métiers portée par l’IA.
C’est ce que décrypte le dernier épisode du podcast Jobnews by Indeed avec Charles Chantala, directeur commercial chez Indeed France.
Un épisode qui permet de mieux comprendre les évolutions en cours, entre ralentissement économique et mutation technologique.
Un marché de l’emploi en phase de rééquilibrage
Premier constat : le marché de l’emploi a clairement changé de dynamique.
Après une période exceptionnelle post-Covid, marquée par une forte tension et des volumes de recrutement historiquement élevés, le marché revient à un niveau plus classique.
Les offres d’emploi ont été divisées par deux par rapport au pic de 2022. Mais ce recul doit être relativisé.
Il ne s’agit pas d’un effondrement, mais plutôt d’un retour à une tendance de long terme. Le rapport de force entre recruteurs et candidats s’équilibre à nouveau.
Et dans certains secteurs, il devient même plus favorable aux entreprises.
Un marché du travail à deux vitesses
Cette nouvelle phase met en lumière une fracture déjà connue. Tous les secteurs ne sont pas impactés de la même manière.
Certains métiers tertiaires, notamment les fonctions support, le marketing ou l’administratif, subissent un recul marqué des offres.
À l’inverse, d’autres secteurs restent sous tension :
la construction, les métiers du soin, les services à la personne
la garde d’enfants.
Dans ces domaines, les difficultés de recrutement restent structurelles. Elles ne dépendent pas du contexte économique, mais d’un manque de main-d’œuvre formée.
Une concurrence accrue pour les candidats
Autre conséquence directe : l’augmentation de la concurrence. Le nombre de candidatures par offre progresse fortement.
Certaines annonces reçoivent plus de 100 candidatures en quelques jours seulement.
Pour les candidats, cela se traduit par : des délais de réponse plus longs, une baisse du taux de retour, un sentiment de saturation. Le marché redevient plus exigeant.
Le recul préoccupant de l’apprentissage
Parmi les signaux les plus marquants : la chute de l’apprentissage.
Les offres pour les contrats 2026-2027 ont déjà diminué d’environ 50 %.
Cette baisse s’explique en grande partie par la réduction des aides publiques. Un phénomène qui pourrait avoir des conséquences importantes : moins d’opportunités pour les jeunes,
moins d’accès à une première expérience, un risque accru de blocage à l’entrée sur le marché du travail
Un retour à un problème bien connu :
comment acquérir de l’expérience… sans expérience ?
La transparence des salaires progresse
Dans ce contexte, certaines évolutions vont dans le bon sens.
C’est le cas de la transparence salariale. Aujourd’hui, plus de 55 % des offres d’emploi affichent une rémunération.
Une progression portée par deux dynamiques : la future réglementation européenne,
les attentes de plus en plus fortes des candidats.
Afficher un salaire devient un levier d’attractivité. Mais aussi un moyen d’optimiser les processus de recrutement en évitant des négociations longues et incertaines.
IA et emploi : remettre les idées en place
Face à ces évolutions, une question revient systématiquement.
L’intelligence artificielle est-elle responsable du ralentissement du marché ?
La réponse est claire. Non.
Aucun lien direct n’est aujourd’hui démontré entre la baisse des offres d’emploi et l’émergence de l’IA. Le ralentissement s’explique avant tout par des facteurs économiques. L’IA, elle, joue un rôle différent.
Une transformation des métiers plus que des emplois
Contrairement aux idées reçues, l’IA ne détruit pas massivement les emplois.
Aujourd’hui, moins de 1 % des métiers sont réellement automatisables. En revanche, elle transforme profondément le travail.
Jusqu’à 40 % des tâches peuvent être assistées ou améliorées par l’intelligence artificielle. Le changement est donc surtout qualitatif.
L’IA modifie : la manière de travailler, les compétences attendues, les outils utilisés au quotidien.
Une adoption encore discrète… mais bien réelle
Aujourd’hui, seulement 5 % des offres d’emploi mentionnent explicitement l’IA. Mais cela ne signifie pas qu’elle est absente.
Elle est déjà utilisée dans de nombreux métiers. Souvent de manière informelle, non structurée, voire invisible dans les fiches de poste.
Une situation comparable aux débuts de l’informatique. Avant de devenir une compétence évidente, intégrée partout.
Le recrutement déjà transformé par l’IA
L’un des impacts les plus visibles concerne le recrutement.
Les entreprises utilisent de plus en plus d’outils d’intelligence artificielle pour : le sourcing,
la présélection des candidatures,
le tri des profils
Dans le même temps, les candidats utilisent eux aussi l’IA pour optimiser leurs CV et leurs candidatures. Un double mouvement qui accélère les processus… mais pose aussi des questions.
Le risque de standardisation des profils
L’un des dangers identifiés est la standardisation. Des candidatures de plus en plus similaires. Des profils sélectionnés selon des critères automatisés. Un risque de reproduction des biais.
L’IA peut améliorer l’efficacité. Mais elle ne remplace pas le jugement humain. Le rôle du recruteur reste central : définir les critères, adapter les outils,
valider les choix.
Le véritable enjeu : l’adaptation
Au fond, le sujet n’est pas l’IA.Le sujet, c’est l’adaptation. Les entreprises doivent : structurer l’usage de l’IA, former leurs équipes, sécuriser les données.
Mais aussi laisser de la place à l’expérimentation. Car les meilleurs usages ne viendront pas des directions. Ils viendront du terrain.
Une transformation déjà en marche
Le marché de l’emploi évolue. Plus lent, plus concurrentiel.
Mais aussi plus technologique. L’intelligence artificielle n’est pas encore une rupture brutale. Elle est une transformation progressive.
Et comme souvent, le véritable risque n’est pas la technologie. C’est de ne pas savoir s’en saisir.
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